कानून 6: पहले ऑडिट. फिर अलाइन. अंत में ऑटोमेट.
एक वाक्य में कानून
अराजकता पर लागू ऑटोमेशन अराजकता को गुणा करता है; AAA लूप सख्त है: Audit सच दिखाता है, Align भ्रम हटाता है, Automate स्पष्टता को गुणा करता है।
यह कानून क्यों महत्वपूर्ण है
अधिकांश संगठन ऑटोमेशन को जादू की गोली मानते हैं। “सेल्स धीमी? ऑटोमेट करो।” “टिकट्स बढ़े? ऑटोमेट।” “मार्केटिंग नहीं कन्वर्ट कर रही? ऑटोमेट।”
परिणाम: 70% ऑटोमेशन प्रोजेक्ट फेल होते हैं।
क्यों? क्योंकि वे यह समझे बिना ऑटोमेट करते हैं कि क्या ऑटोमेट कर रहे हैं। वे असली स्थिति ऑडिट करना और स्टेकहोल्डर अलाइनमेंट छोड़ देते हैं, सीधे “रोबोट” पर कूदते हैं।
लेकिन ऑटोमेशन सुधार नहीं है; ऑटोमेशन गुणा करता है। यदि आप टूटे प्रोसेस देंगे, वो तेजी से टूटेगा। यदि टीम असंगत है, असंगति बढ़ेगी। यदि स्पष्टता देंगे, स्पष्टता स्केल होगी।
कानून 6 कठोर क्रम थोपता है: Audit → Align → Automate. कोई कदम छोड़ो, तो कीमत समय, पैसा, विश्वास में चुकानी पड़ती है।
GFE की व्याख्या
AAA लूप वैकल्पिक नहीं है। यह गलत चीज़ को ऑप्टिमाइज़ करने से बचाता है।
1. Audit: सच दिखाना
कुछ भी ठीक करने से पहले साफ़ देखना जरूरी है। ऑडिट = बिना पक्षपात वास्तविकता मैप करना।
GFE में Audit का मतलब:
- फ्लो मैप करना (कानून 5): काम कैसे बहता है, कौन छूता है, कौन से टूल्स हैं?
- ValueLogs कैप्चर (कानून 2): वास्तविक समय कितना, LEO ब्रेकडाउन क्या?
- प्रमाण दस्तावेज़ (कानून 3): कौन-सा एविडेंस है कि प्रोसेस चल रहा/नहीं चल रहा?
ऑडिट वह गैप दिखाता है जो आप सोचते हैं और जो है। यह गैप अक्सर विशाल होता है।
2. Align: भ्रम हटाना
जब तक स्टेकहोल्डर प्रोसेस पर सहमत नहीं, ऑटोमेशन फेल होगा। अलाइनमेंट साझा मानसिक मॉडल बनाता है।
GFE में Align का मतलब:
- फ्लो पर सहमति: सभी कैनन संस्करण पर सहमत।
- मेट्रिक्स पर सहमति: “सफलता” क्या है, स्पष्ट।
- “क्यों” पर सहमति: प्रोसेस का उद्देश्य और मूल्य सभी समझें।
डिसअलाइनमेंट ऑटोमेशन तक दिखता नहीं, फिर धमाके के साथ सामने आता है: सेल्स एक, मार्केटिंग दूसरा, ऑटोमेशन तीसरा।
3. Automate: स्पष्टता को गुणा करना
ऑडिट + अलाइनमेंट के बाद ही ऑटोमेट करें। तब यह जोखिम नहीं, अनिवार्य कदम है।
GFE में Automate:
- फ्लो कोडिफाई करना: सहमत प्रोसेस को सॉफ़्टवेयर/रूल्स/AI एजेंट्स में डालना।
- प्रूफ के साथ मॉनिटर: Proof of Activity कैप्चर सुनिश्चित करना।
- लूप दोहराना: ऑटोमेशन नई सच्चाइयाँ दिखाता है (एज केस, बॉटलनेक), नया ऑडिट ट्रिगर होता है।
AAA लूप सतत है। हर ऑटोमेशन नई सच्चाई लाता है, नए ऑडिट की ज़रूरत बनाता है।
कानून के पीछे का विज्ञान
1. Garbage In, Garbage Out
बेसिक सिद्धांत: खराब इनपुट → खराब आउटपुट, गुणा होकर। टूटे प्रोसेस को ऑटोमेट करना बदतर परिणाम तेज़ी से देता है।
2. ऑब्ज़र्वेबिलिटी पहले, ऑप्टिमाइज़ेशन बाद में
जो मापा नहीं, वह सुधारा नहीं जा सकता। ऑडिट ऑब्ज़र्वेबिलिटी बनाता है। बिना देखे ऑप्टिमाइज़ करना अनुमान है।
3. Conway का नियम
संगठन अपने संचार ढांचे जैसे सिस्टम बनाते हैं। टीमें असंगत हैं तो ऑटोमेशन वही दिखाएगा। अलाइनमेंट इस नियम को तोड़ता है।
शोध से प्रमाण
- जल्दबाजी की ऑटोमेशन का खर्च: 30–50% RPA प्रोजेक्ट्स असफल क्योंकि बिना सुधरे प्रोसेस ऑटोमेट किए जाते हैं।
- डिसअलाइनमेंट टैक्स: 44% प्रोजेक्ट्स बिज़नेस लक्ष्यों से असंगति के कारण फेल।
- ऑडिट का ROI: जो ऑटोमेट से पहले गहरा ऑडिट करते हैं, उनका ROI अधिक; वे बॉटलनेक पहचानते हैं और ऑटोमेशन को हाई-इम्पैक्ट पॉइंट पर फोकस करते हैं।
यह कानून एक्सीक्यूशन को कैसे बदलता है
कानून 6 सवाल बदलता है—“क्या ऑटोमेट करें?” से “क्या ऑडिट करें?”।
- प्री-मॉर्टम: ऑटोमेट से पहले पूछें, “अगर फेल हुआ तो क्यों?” अक्सर जवाब: “ऑडिट नहीं किया” या “अलाइन नहीं थे”।
- अलाइनमेंट वर्कशॉप: कोड लिखने से पहले, साथ बैठकर प्रोसेस मैप करें। अगर वर्तमान प्रोसेस पर सहमति नहीं, ऑटोमेटेड पर भी नहीं होगी।
- प्रूफ की आवश्यकता: “सफलता का प्रमाण” क्या है तय करें। यदि मैन्युअल माप नहीं कर सकते, ऑटोमेशन के लिए तैयार नहीं।
- इटरेटिव कॅडेंस: थोड़ा ऑटोमेट करें, परिणाम ऑडिट करें, सीखों पर अलाइन करें, फिर और ऑटोमेट करें।
संकेत कि आप यह कानून तोड़ रहे हैं
- “सेट इट एंड फॉरगेट इट”: डिप्लॉय कर दिया, मॉनिटर या इटरेट नहीं।
- “फ्रेंकनस्टीन सिस्टम”: 5 टूल्स जोड़ दिए क्योंकि एकीकृत दृष्टिकोण नहीं।
- “साइलेंट फ़ेल्योर”: टूट गया और हफ्तों किसी को पता नहीं (कोई Proof of Activity नहीं)।
- “ऑटोमेशन थिएटर”: केवल दिखावे के लिए ऑटोमेशन, न समय बचत, न गुणवत्ता सुधार।
यह कानून वैल्यूएशन से कैसे जुड़ता है
कानून 6 ऑपरेशनल लीवरेज चलाता है।
निवेशक उन कंपनियों को पसंद करते हैं जो इनपुट को रैखिक बढ़ाए बिना आउटपुट स्केल करें। ऑटोमेशन सर्वोच्च लीवर है—अगर सही किया जाए।
- खराब ऑटोमेशन: बेबीसिटिंग चाहिए, टूटता है, ग्राहक नाराज़। (निगेटिव लीवरेज।)
- अच्छा ऑटोमेशन: भरोसेमंद, स्केलेबल, ग्राहकों को खुश करता है। (100x लीवरेज।)
AAA बुरे और अच्छे में फर्क करता है। AAA में पारंगत कंपनियाँ 10x स्केल कर सकती हैं बिना 10x हेडकाउंट।
समापन कथा
एक घर बनाने की कल्पना करें। आप बिना ब्लूप्रिंट (Audit) या डिज़ाइन सहमति (Align) के ईंटें तेजी से लगा सकते हैं (Automate First)। नतीजा: ईंटों का ढेर।
या आप:
- भूमि का सर्वे (Audit) करें।
- स्टेकहोल्डर से डिज़ाइन पर सहमति (Align) बनाएं।
- फिर कुशलता से निर्माण (Automate) करें।
AAA वाला घर दशकों खड़ा रहता है। ढेर गिर जाता है।
आपके संचालन के साथ भी यही है।
पहले ऑडिट. फिर अलाइन. अंत में ऑटोमेट.